新工科产业学院

2021级—机器人工程应用型本科专业人才培养方案(2020版)

作者: 时间:2023-10-30 点击数:

(专业代码:080803T

一、培养目标

立足莆田,面向福建,辐射全国,服务于地方经济建设和社会发展,培养具有妈祖大爱精神、良好的职业道德和社会责任感以及创新创业创造意识、生态意识和工程伦理意识;掌握机器人工程专业的基本理论和专业知识,具有工程实践操作和工程初步设计能力,适应机器人产业发展需要;能在机器人相关领域从事工程设计、技术开发、系统集成、运行维护、工程应用和管理等方面的工作;具备较强可持续发展潜质和社会适应能力的应用型工程技术人才。

学生毕业五年左右的预期职业能力目标:

1.了解行业发展趋势,具备适应地方经济社会发展和行业需求的能力,具有人文、科学素养和社会责任感,妈祖大爱和敬业精神。

2.具有比较扎实的数理和工程基础知识,掌握机器人工程相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有根据职业需要自主学习拓展知识的能力。

3.具有较强的专业能力和工程素养,能够在机器人及其应用的相关领域承担工程设计、技术开发、系统集成、运行维护、工程应用和管理等方面的工作。具有综合应用理论和专业知识分析与解决较复杂工程问题的能力。

4.熟悉职业规范,具有创新精神,具有团队合作、组织沟通能力和一定的国际视野,能够在设计、生产或科研团队中担任一定的组织管理角色,具有一定的创业能力。

二、毕业要求

毕业生在知识、能力与素质方面应达到以下要求:

G1工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决与机器人工程相关的复杂工程问题。

G1.1 能将数学、自然科学、工程科学的语言工具用于机器人工程问题的表述;

G1.2 掌握数学模型方法,能针对机器人工程中的研究对象建立数学模型并求解;

G1.3  能够将相关知识和数学模型方法用于机器人系统的仿真和性能分析;

G1.4  能够将相关知识和数学模型方法用于机器人工程问题解决方案的比较与综合。

G2问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析机器人应用领域中的复杂工程问题,以获得有效结论。

G2.1 能够应用数学、自然科学和工程基础知识、机器人工程的基本理论与方法,分析和识别机器人工程实际中的关键问题;

G2.2  能基于相关科学原理和数学模型方法正确描述较复杂的机器人工程问题;

G2.3  具有文献检索、综述和分析的能力,会通过文献研究选择可行的解决方案;

G2.4  运用相关知识,对解决方案进行分析和验证,以获得有效的结论。

G3设计/开发解决方案:能够设计针对机器人及其应用领域的复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的机器人控制系统和各组成单元,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

G3.1  熟悉机器人及其应用相关的工程设计/开发的基本流程与方法,能理解设计目标,会分析影响系统性能的各种因素;

G3.2  能够根据设计任务和目标,提出机器人及其应用系统设计方案,并进行相关单元部件的设计,在设计中能体现一定的创新意识;

G3.3  能够在课程设计、科技活动及毕业设计(论文)等设计环节中,树立综合考虑社会与文化、健康与安全、伦理与法律、环境与发展等诸多因素的意识。

G4研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

G4.1  掌握机器人工程相关的理论基础和技术方法,理解机器人工程的基本研究方法;

G4.2  能够针对机器人工程问题,通过调研和分析提出解决方案,选择研究路线,设计实验方案;

G4.3  能够根据实验方案构建实验系统,掌握原始实验数据收集和处理方法、实验结果综合分析方法,通过信息综合得到合理有效的结论

G5使用现代工具:能够针对机器人工程问题,选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对机器人工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

G5.1  了解机器人工程专业常用的电子电气仪器设备、机器人感知、驱动与控制实验装置、机器人应用软硬件开发环境、机器人仿真实验平台和软件工具等硬件和软件资源,掌握其使用原理和方法,了解各类实验工具和相应实验方法的特点和局限性;

G5.2  能够针对机器人工程相关问题,选择合适的现代工具和实验方法,对具体研究对象进行分析计算,对设计方案进行仿真和实验验证,并能分析存在的局限性。

G6 工程与社会:能够基于机器人工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和机器人工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

G6.1 了解机器人工程专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规,理解不同社会文化对工程活动的影响;

G6.2 能分析和评价本专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响,以及这些制约因素对项目实施的影响,并理解应承担的责任。

G7环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

G7.1 具有环境与可持续发展的基本知识与意识,能够理解机器人应用对当前社会环境与自然环境,以及可持续发展的影响与重要性。

G7.2 能够针对具体机器人工程问题的解决方案对环境与可持续发展影响进行分析与评价。

G8职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在机器人相关工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

G8.1 有正确价值观,理解个人与社会的关系,了解中国国情;

G8.2 理解并能在工程实践中自觉遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范;

G8.3 理解并能在工程实践中自觉履行对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任。

G9 个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

G9.1  通过参加跨院系、跨专业的课内外社会实践、公益活动、科技竞赛和工程实践,能与其他学科背景的团队成员有效沟通,合作共事;

G9.2  能够在团队中合作开展工作,理解团队工作任务和团队成员的职责,参与团队的组织、协调等工作,能独立完成自己承担的部分内容。

G10沟通:能够就机器人工程相关问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

G10.1 能够在各种教学和实践环节中,针对机器人工程问题的解决方案与同学、同行及社会公众进行有效沟通和交流,会以口头、文稿、图表等方式准确表达自己的观点;

G10.2 具有机器人工程专业方面的外语文献阅读与文献检索能力,具有一定的专业外语写作能力,了解专业领域的国际发展趋势,能够在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

G11项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

G11.1 理解一般工程项目管理与经济决策的基本知识与方法,了解机器人工程相关产业产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的管理与经济决策问题。

G11.2 能够在实践环节、科技活动以及毕业设计(论文)中,运用工程管理和经济决策方法等多学科知识解决设计开发过程中的相关问题。

G12终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

G12.1能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性,掌握一定的自主学习和终身学习的方法。

G12.2能够在本专业的各种教学和实践环节中,体现出自主学习和终身学习意识,具有一定的自主学习和终身学习的能力。  

  三、学制学位与学分

修业年限:四年;

毕业后授予学位:工学学士;

学生毕业应达到最低总学分:176学分。

四、主干学科

控制科学与工程,计算机科学与技术,机械工程

五、核心课程

程序设计基础,电路基础,电子技术,机器人学基础,自动控制理论,电机与电力电子技术,单片机原理与接口技术,计算机网络与通信技术,机器人传感器与检测技术,机器人驱动与控制,工业机器人技术,图像处理与机器视觉。

六、主要实践性教学环节

工程训练,电工电子工艺实习,电子技术课程设计,自动控制综合实验,机器人传感器综合实验,机器人MBD综合实验,PLC控制综合实验,工业机器人技术综合实验,机器人系统设计与开发创新实践,机器人工程产教融合实训,毕业实习,毕业设计。


七、课程结构比例表

类别

项目、模块

总学分

总学时

授课学时

课内外实践学时

学时百分比

必修课

公共必修课

51.5

908

720

188

40.32 %

78.69%

专业基础必修课

41

648

544

104

28.78%

专业必修课

13.5

216

168

48

9.59%

选修课

公共选修课

 8

128

128

0

5.68%

21.31%

专业选修课

22

352

264

88

15.63%

小计

136

2252

1824

428

100%

集中性实践教学环节

36

45

第二课堂

4

注:根据学校《第二课堂学分认定表》的要求认定学分,其中三创实践学分1

合计

176

 

三创教育学分

9

必修4学分,选修5学分

实践环节学分

63

占总学分比例:  35.8 %        (学校要求35%

人文社会科学类通识教育课程学分

32.5

占总学分比例:  18.5%         (认证要求15%

数学和自然科学类课程学分

27

占总学分比例:  15.3 %      (认证要求15%

专业基础类课程与专业类课程学分

69.5

占总学分比例:  39 .5%       (认证要求30%

:实践环节学分占总学分百分比 =(课内外实践学时/16+集中性实践教学学分+第二课堂学分4/总学分

 

八、教学时间总体安排表

学年

学期

课堂教学

集中性实践

教学周数

军训

运动会

入学教育与毕业教育

机动周

学期周数

备注

授课

周数

考试周数

1

14

1.5

1

2

0.5

0.5

0.5

20

 

2

16

1.5

2

 

 

 

0.5

20

 

3

16

1.5

1

 

0.5

 

1

20

 

4

16

1.5

2

 

 

 

0.5

20

 

5

16

1.5

2

 

0.5

 

0

20

 

6

16

1.5

2

 

 

 

0.5

20

 

7

0

0

16

 

0.5

 

3.5

20

 

8

0

0

16

 

 

0.5

1.5

18

 

 

 

九、毕业要求对培养目标的支撑关系矩阵

 

培养

目标

 

 

 

毕业

要求

 

1.了解行业发展趋势,具备适应地方经济社会发展和行业需求的能力,具有人文、科学素养和社会责任感,妈祖大爱和敬业精神。

2.具有比较扎实的数理和工程基础知识,掌握机器人工程相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有根据职业需要自主学习拓展知识的能力。

3.具有较强的专业能力和工程素养,能够在机器人及其应用的相关领域承担工程设计、技术开发、系统集成、运行维护、工程应用和管理等方面的工作。具有综合应用理论和专业知识分析与解决较复杂工程问题的能力。

4.熟悉职业规范,具有创新精神,具有团队合作、组织沟通能力和一定的国际视野,能够在设计、生产或科研团队中担任一定的组织管理角色,具有一定的创业能力。

1.工程知识

 

P

P

 

2.问题分析

 

P

P

 

3.设计/开发解决方案

 

P

P

 

4.研究

 

P

P

 

5.使用现代工具

 

P

P

 

6.工程与社会

P

 

 

P

7.环境和可持续发展

P

 

 

P

8.职业规范

P

 

 

P

9.个人和团队

P

 

 

P

10.沟通

P

 

 

P

11.项目管理

 

 

P

P

12.终身学习

 

P

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


十、课程体系对毕业要求的支撑关系矩阵

 

毕业要求

 

课程

G1工程知识

G2问题分析

G3设计/开发解决方案

G4研究

G5使用现代工具

G6工程与社会

G7环境和可持续发展

G8职业规范

G9个人和团队

G10沟通

G11项目管理

G12终身学习

G

1.1

G

1.2

G

1.3

G

1.4

G

2.1

G

2.2

G

2.3

G

2.4

G

3.1

G

3.2

G

3.3

G

4.1

G

4.2

G

4.3

G

5.1

G

5.2

G

6.1

G

6.2

G

7.1

G

7.2

G

8.1

G

8.2

G

8.3

G

9.1

G

9.2

G

10.1

G

10.2

G

11.1

G

11.2

G

12.1

G

12.2

思想道德修养与法律基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

中国近现代史纲要

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

马克思主义基本原理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

军事理论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

国家安全教育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

形势与政策

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学英语

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

体育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

 

职业生涯规划

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

就业指导

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

M

 

 

 

 

 

大学生心理健康教育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

创业基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

经济管理类公选课

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

人文社科类公选课

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

M

 

 

 

 

 

 

 

 

艺术类公选课

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五大五培

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

高等数学A

H

H

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

线性代数B

H

M

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

概率论与数理统计B

H

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

复变函数与积分变换

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学物理B

H

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

大学物理实验C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毕业要求

 

课程

G1工程知识

G2问题分析

G3设计/开发解决方案

G4研究

G5使用现代工具

G6工程与社会

G7环境和可持续发展

G8职业规范

G9个人和团队

G10沟通

G11项目管理

G12终身学习

G

1.1

G

1.2

G

1.3

G

1.4

G

2.1

G

2.2

G

2.3

G

2.4

G

3.1

G

3.2

G

3.3

G

4.1

G

4.2

G

4.3

G

5.1

G

5.2

G

6.1

G

6.2

G

7.1

G

7.2

G

8.1

G

8.2

G

8.3

G

9.1

G

9.2

G

10.1

G

10.2

G

11.1

G

11.2

G

12.1

G

12.2

专业导论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

L

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工程制图

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

程序设计基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

电路基础

 

H

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模拟电子技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数字电子技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机械设计基础

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人学基础

 

H

 

M

 

H

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

单片机原理与接口技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

自动控制理论

 

H

H

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

电机与电力电子技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件技术基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

实验室安全

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机网络与通信技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人传感器与检测技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人驱动与控制

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

图像处理与机器视觉

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工业机器人技术

 

 

 

 

H

 

 

 

H

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MATLAB仿真技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

电气控制与PLC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

现代控制理论基础

 

H

M

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机控制技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人建模与仿真

 

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

嵌入式系统

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人系统设计与开发

 

 

 

 

H

 

 

 

H

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

运动控制系统

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毕业要求

 

课程

G1工程知识

G2问题分析

G3设计/开发解决方案

G4研究

G5使用现代工具

G6工程与社会

G7环境和可持续发展

G8职业规范

G9个人和团队

G10沟通

G11项目管理

G12终身学习

G

1.1

G

1.2

G

1.3

G

1.4

G

2.1

G

2.2

G

2.3

G

2.4

G

3.1

G

3.2

G

3.3

G

4.1

G

4.2

G

4.3

G

5.1

G

5.2

G

6.1

G

6.2

G

7.1

G

7.2

G

8.1

G

8.2

G

8.3

G

9.1

G

9.2

G

10.1

G

10.2

G

11.1

G

11.2

G

12.1

G

12.2

移动机器人技术

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

特种机器人技术

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数字信号处理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

智能制造导论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

智能交互技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

智能控制技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

最优化方法

M

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

人工智能基础

 

M

 

 

 

H

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

语音信号处理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Python程序设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工业控制网络

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

物联网技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数值分析

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器学习基础

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

现代企业管理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

市场营销

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 

Python高阶数据分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工程伦理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

M

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人前沿技术专题

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

专业英语

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

文献检索

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

M

创新工程实践(慕课)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

学科交叉前沿讲座

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

产业发展前沿讲座

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

军训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

M

 

 

 

 

 

 

 

生产劳动

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

电子技术课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

L

H

L

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毕业要求

 

课程

G1工程知识

G2问题分析

G3设计/开发解决方案

G4研究

G5使用现代工具

G6工程与社会

G7环境和可持续发展

G8职业规范

G9个人和团队

G10沟通

G11项目管理

G12终身学习

G

1.1

G

1.2

G

1.3

G

1.4

G

2.1

G

2.2

G

2.3

G

2.4

G

3.1

G

3.2

G

3.3

G

4.1

G

4.2

G

4.3

G

5.1

G

5.2

G

6.1

G

6.2

G

7.1

G

7.2

G

8.1

G

8.2

G

8.3

G

9.1

G

9.2

G

10.1

G

10.2

G

11.1

G

11.2

G

12.1

G

12.2

机器人传感器综合实验

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

嵌入式系统课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

L

M

L

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人MBD综合实验

 

 

 

 

 

 

 

H

M

M

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PLC控制综合实验

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

自动控制综合实验

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工业机器人技术综合实验

 

 

 

 

 

 

 

H

M

M

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工程认识实习

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工程训练

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

电工电子工艺实习

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

电子线路CAD实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器人工程产教融合实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

L

L

M

M

M

 

M

M

 

 

 

 

 

毕业实习

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

L

L

M

M

M

 

M

M

 

 

 

 

 

机器人系统设计与开发创新实践

 

 

 

 

H

 

M

M

M

H

L

M

M

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

L

M

H

M

毕业设计(论文)

 

 

 

 

H

 

H

H

M

M

L

M

M

M

 

M

M

M

H

L

 

 

 

 

M

H

M

L

M

H

M

第二课堂

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

M

M

M

M

M

H

M

L

L

H

M

 

十一、课程拓扑图(课程时序关系图)

 


十二、教学进程表

1 课程教学

课程类别

课程

编号

课程名称

 

学时数

各学期授课周数、周学时

开课单位

其中

授课

实验

上机

实训

课外

 

 

 

 

 

 

 

 

公共

必修课

通识教育︶

111000530

思想道德修养与法律基础

3

48

32

 

 

 

16

3

 

 

 

 

 

 

 

马院

111001530

中国近代史纲要

3

48

32

 

 

 

16

 

2

 

 

 

 

 

 

马院

111000830

马克思主义基本原理

3

48

48

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

马院

111001650

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

80

64

 

 

 

16

 

 

4

 

 

 

 

 

马院

111000920

军事理论

2

36

16

 

 

 

20

 

 

 

1

 

 

 

 

马院

111001020

形势与政策

2

64

64

 

 

 

 

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

马院

111300810

国家安全教育

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

行政

110200940

大学英语(

4

56

56

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

外语

110200240

大学英语(

4

64

64

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

外语

110200320

大学英语(

2

32

32

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

外语

110810210

体育(

1

24

 

 

 

24

 

2

 

 

 

 

 

 

 

体育

110810310

体育(

1

32

 

 

 

32

 

 

2

 

 

 

 

 

 

体育

110810405

体育(

0.5

32

 

 

 

32

 

 

 

2

 

 

 

 

 

体育

110810505

体育(

0.5

32

 

 

 

32

 

 

 

 

2

 

 

 

 

体育

110810605

体育(

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

体育

110810705

体育(

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

体育

111300505

职业生涯规划

0.5

8

8

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

新工科

111001110

就业指导

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

马院

111300720

大学生心理健康教育

2

32

32

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

学生

111300620

创业基础

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

三创

110400250

高等数学A(一)

5

80

80

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

数学

110400340

高等数学A(二)

4

64

64

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

数学

110400920

线性代数B

2

32

32

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

数学

110401220

概率论与数理统计B

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

数学

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

公共必修课小计

51.5

908

704

 

 

120

68

18

14.5

8.5

9.5

3.5

0.5

0.5

0.5

 

共选修课

 

经济管理类

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

人文社科类

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

艺术类

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五大五培

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

公共选修课小计

8

128

128

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


续上表:

课程类别

课程

编号

课程名称

 

学时数

各学期授课周数、周学时

开课

单位

其中

授课

实验

上机

实训

课外

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业

学科

基础必修

312900705

专业导论

0.5

8

8

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

新工科

311503720

工程制图

2

32

32

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

机电

310700940

大学物理B

4

64

64

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

机电

311500610

大学物理实验C

1

16

 

16

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

实训中心

310406120

复变函数与积分变换

2

32

32

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

数学

311405140

程序设计基础

4

64

40

 

24

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

信息

311531535

电路基础

3.5

56

48

8

 

 

 

 

 

3.5

 

 

 

 

 

机电

311502530

模拟电子技术

3

48

40

8

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

机电

311502630

数字电子技术

3

48

40

8

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

机电

312903325

机械设计基础

2.5

40

40

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

 

 

新工科

312901830

机器人学基础

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

新工科

312903125

单片机原理与接口技术

2.5

40

32

8

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

 

 

新工科

312902935

自动控制理论

 3.5

56

56

 

 

 

 

 

 

 

3.5

 

 

 

 

新工科

311532630

电机与电力电子技术

 

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

机电

312902330

软件技术基础

 

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

新工科

312902405

实验室安全

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

新工科

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业基础必修课小计

41

648

544

64

40

0

0

6.5

8

13.5

12.5

0

0

0

0

 

专业必修课

412900430

计算机网络与通信技术

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

新工科

412902820

机器人传感器与检测技术

 

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

新工科

412902930

机器人驱动与控制

3

48

32

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

新工科

412901625

图像处理与机器视觉

2.5

40

32

8

 

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

校企

412904430

工业机器人技术

3

48

32

16

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

校企

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业必修课小计

13.5

216

168

48

0

0

0

0

0

0

2

8.5

3

0

0

 


续上表:

专业选修课

课程

编号

课程名称

 

学时数

各学期授课周数、周学时

开课单位

其中

授课

实验

上机

实训

课外

 

 

 

 

 

 

 

 

422904020

1

计算机控制技术

2

32

24

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

422906125

运动控制系统

2.5

40

32

8

 

 

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

新工科

422901920

移动机器人技术

2

32

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422904320

2

人工智能基础

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

422902220

语音信号处理

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422902525

智能交互技术

2.5

40

24

 

16

 

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

校企

以上2个模块中至少选修1

422905820

现代控制理论基础

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

422903525

电气控制与PLC

2.5

40

32

8

 

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

新工科

422901120

嵌入式系统

2

32

24

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

校企

422903020

MATLAB仿真技术

2

32

16

 

16

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

422903820

机器人建模与仿真

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

422900920

机器人系统设计与开发

2

32

24

8

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422901320

特种机器人技术

2

32

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422907325

智能控制技术

2.5

40

32

 

8

 

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

新工科

420725320

数字信号处理

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

422913620

智能制造导论

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

422900130

Python程序设计

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

新工科

422911320

机器学习基础

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422903620

工业控制网络

2

32

24

8

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

422905220

物联网技术

2

32

24

8

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

420417120

数值分析

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

数学

420419820

最优化方法

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

数学

422903910

机器人前沿技术专题

 

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

校企

422901715

现代企业管理

1.5

24

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5

 

 

校企

 

市场营销

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

商学

 

Python高阶数据分析

1

16

8

8

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

新工科

420582720

工程伦理

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

管院

422906610

专业英语

 

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

新工科

422905005

文献检索

0.5

8

4

 

4

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

新工科

422910030

创新工程实践(慕课)

3

48

 

 

 

 

48

 

 

 

 

 

 

 

 

学生

422901810

学科交叉前沿讲座

1

16

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

校企

422900510

产业发展前沿讲座

1

16

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

校企

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业(最低)选修课小计

22

352

264

88

 

 

0

0

0

0

10

12

0

0

 

合计

136

2228

1800

428

24.5

22.5

22

23

23

15.5

0.5

0.5

 

注:◎表示该课程为三创(创意创新创业)课程。

2 集中实践教学

实践类型

课程编号

课程名称

学分

周数

各学期周数分配表

开课单位

通识教育实践

511300210

军训

1

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

511300410

生产劳动

1

1

按学期值周安排执行

 

课程设计和综合实验

511511410

电子技术课程设计(1

1

1

 

 

1

 

 

 

 

 

实训中心

511511510

电子技术课程设计(2

1

1

 

 

 

1

 

 

 

 

实训中心

512904110

机器人传感器综合实验

1

1

 

 

 

 

1

 

 

 

新工科

512903910

PLC控制综合实验

1

1

 

 

 

 

1

 

 

 

新工科

512902410

嵌入式系统课程设计

1

1

 

 

 

 

 

1

 

 

校企

512904510

自动控制综合实验

1

1

 

 

 

 

 

1

 

 

新工科

512905420

机器人MBD综合实验

2

2

 

 

 

 

 

 

2

 

校企

512905320

工业机器人技术综合实验

2

2

 

 

 

 

 

 

2

 

校企

实习和实训

512904710

工程认识实习

1

1

 

1

 

 

 

 

 

 

新工科

512900310

工程训练

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

实训中心

511503810

电工电子工艺实习

1

1

 

1

 

 

 

 

 

 

实训中心

511501210

电子线路CAD实训

1

1

 

 

 

1

 

 

 

 

机电

512902140

机器人工程产教融合实训

4

4

 

 

 

 

 

 

4

 

校企

512901240

毕业实习

4

8

 

 

 

 

 

 

4

4

校企

三创实践

512902220

机器人系统设计与开发创新实践

2

2

 

 

 

 

 

 

2

 

校企

毕业设计

512901100

毕业设计(论文)

10

14

 

 

 

 

 

 

2

12

校企

合计

36

45

3

2

1

2

2

2

16

16

 

 

十三、其他说明

1. 本专业将学生的创新创业创造意识和能力的培养贯穿人才培养全过程,除在通识教育课《创业基础》、《职业生涯规划》、《就业指导》等课程中教授相关知识外,专业与企业合作设置了《机器人系统设计与开发创新实践》作为学生必修集中实践教学环节,同时设置了《创新工程实践》、《学科交叉前沿讲座》、《产业发展前沿讲座》等专业选修课程,另外还在第二课堂中要求至少完成1学分的三创实践内容,通过限选的方式保证学生达到三创教育学分要求。这些教学环节将根据机器人工程技术和相关产业发展,以及机器人工程应用对人才需求的变化安排教学内容,形式包括学术讲座、技术培训、作品设计和制作、参加竞赛等。此外,在专业课教学及其他实习实训环节也要求教师根据具体教学内容,进行三创方面的教育。

2. 机器人工程专业是学院2019年创办的新专业,面向机器人工程相关研究、开发和应用领域,培养能从事机器人及其应用系统的集成、开发、应用、运行、维护、管理等工作的应用型人才。机器人作为当代智能制造的核心设备,其理论、方法、技术和应用发展迅速,产业规模不断扩大。按照新工科人才培养的理念和卓越工程师培养的要求,专业在制定人才培养方案时与华为公司、中软国际、东软教育科技、合动智能等企业进行多次沟通和交流,就专业培养目标、毕业要求,课程体系进行了深入讨论,基本明确了校企共同开发的课程和实习实训环节,并就如何实施培养过程以及学院和企业如何对这些课程及教学环节进行考核和质量评估有了初步方案,对共建校内、校外实训基地达成初步意向。

3. “新工科”是产业发展变革而成长出一些新兴的工科领域以及产业发展对现有工科提出新要求的双重背景下应势而生。与老工科相比,“新工科”更强调学科的实用性、交叉性与综合性。机器人工程是智能制造领域的关键设备和技术,各类机器人开发利用正在深刻改变人们的生产生活方式。机器人工程专业是莆田市人民政府、比较正规的赌博软件、信息技术新工科产学研联盟于2019年共同建设的“新工科产业学院”6个专业之一。专业核心定位和长期发展愿景就是要尽早达到“新工科”领域的一流办学水平,大力培育德智体美劳全面发展、具备“新工科”专业能力、就业能力和职业能力的应用型、复合型、创新型人才。专业按照新模式、新机制、新路径的原则,实行多主体共建共管。在建设和发展的初期,以莆田市和比较正规的赌博软件为创校基地,依托北京航空航天大学、北京理工大学、合肥工业大学等国内一流大学的学术及教学资源,以及华为、百度、腾讯、中软国际等知名企业的技术及产业资源,培养学生的人文素养和工作能力,打造学生的专业能力、就业能力和职业能力;专业人才培养特点一是按新工科建设,专业课程将讲授机器人领域前沿技术和应用案例;二是理论教学与实践教学深度融合,将安排大量有企业深度参与的实验、课程设计、实训、实习、毕业综合训练等实践性教学环节;三是与企业联合培养,为合格的毕业生提供前置型双向选择就业服务。

 

学院地址:莆田市城厢区学园中街1133号   邮编:351100    院办电话:0594-2689080   书记、院长信箱:ptuxgk@ptu.edu.cn